Wildfire initial response planning using probabilistically constrained stochastic integer programming

This paper presents a new methodology for making strategic dozer deployment plans for wildfire initial response planning for a given fire season. This approach combines a fire behaviour simulation, a wildfire risk model and a probabilistically constrained stochastic integer programming model, and ta...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of wildland fire Ročník 23; číslo 6; s. 825 - 838
Hlavní autoři:	Gallego Arrubla, Julián A, Ntaimo, Lewis, Stripling, Curt
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	CSIRO Publishing 01.01.2014
Témata:	fire behavior fire season forests methodology new methods planning risk Texas wildfires Texas USA, Texas
ISSN:	1049-8001, 1448-5516
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!