On the neural network flow of spin configurations

We study the so-called neural network flow of spin configurations in the 2-d Ising ferromagnet. This flow is generated by successive reconstructions of spin configurations, obtained by an artificial neural network like a restricted Boltzmann machine or an autoencoder. It was reported recently that t...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computational materials science Jg. 213; S. 111634
Hauptverfasser:	Acevedo, Santiago, Lamas, Carlos A., Costa Duran, Alejo, Sturla, Mauricio B., Grigera, Tomás S.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.10.2022
Schlagworte:	Autoencoders Neural network flow Unsupervised machine learning Neural network flow Unsupervised machine learning Autoencoders
ISSN:	0927-0256, 1879-0801
Online-Zugang:	Volltext
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