Predictive Performances of Ensemble Machine Learning Algorithms in Landslide Susceptibility Mapping Using Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Natural Gradient Boosting (NGBoost)

Across the globe, landslides have been recognized as one of the most detrimental geological calamities, especially in hilly terrains. However, the correct determination of landslide-prone fields remained a challenging task due to the nonlinear, complex, and inconsistent nature of landslides. Therefo...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Arabian journal for science and engineering (2011) Ročník 47; číslo 6; s. 7367 - 7385
Hlavní autori: Kavzoglu, Taskin, Teke, Alihan
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.06.2022
Springer Nature B.V
Predmet:
ISSN:2193-567X, 1319-8025, 2191-4281
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.