Predictive Performances of Ensemble Machine Learning Algorithms in Landslide Susceptibility Mapping Using Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Natural Gradient Boosting (NGBoost)
Across the globe, landslides have been recognized as one of the most detrimental geological calamities, especially in hilly terrains. However, the correct determination of landslide-prone fields remained a challenging task due to the nonlinear, complex, and inconsistent nature of landslides. Therefo...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Arabian journal for science and engineering (2011) Ročník 47; číslo 6; s. 7367 - 7385 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.06.2022
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 2193-567X, 1319-8025, 2191-4281 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!