Predictive Performances of Ensemble Machine Learning Algorithms in Landslide Susceptibility Mapping Using Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Natural Gradient Boosting (NGBoost)

Across the globe, landslides have been recognized as one of the most detrimental geological calamities, especially in hilly terrains. However, the correct determination of landslide-prone fields remained a challenging task due to the nonlinear, complex, and inconsistent nature of landslides. Therefo...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Arabian journal for science and engineering (2011) Ročník 47; číslo 6; s. 7367 - 7385
Hlavní autoři: Kavzoglu, Taskin, Teke, Alihan
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.06.2022
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:2193-567X, 1319-8025, 2191-4281
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.