Least-squares Polynomial Estimation from Observations Featuring Correlated Random Delays

The least-squares polynomial filtering and fixed-point smoothing problems of discrete-time signals from randomly delayed observations is addressed, when the Bernoulli random variables modelling the delay are correlated at consecutive sampling times. Recursive estimation algorithms are deduced withou...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Methodology and computing in applied probability Ročník 12; číslo 3; s. 491 - 509
Hlavní autoři:	Caballero-Águila, R., Hermoso-Carazo, A., Linares-Pérez, J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.09.2010 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Business and Management Economics Electrical Engineering Estimating techniques Life Sciences Mathematics and Statistics Polynomials Statistics Studies Filtering and smoothing algorithms Polynomial estimation 60G35 Least-squares estimation Randomly delayed observations 62M20
ISSN:	1387-5841, 1573-7713
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!