Random noise attenuation of ocean bottom seismometers based on a substep deep denoising autoencoder

Ocean bottom seismometer data usually contain a large amount of random noise, which seriously reduces the signal‐to‐noise ratio of the data and affects subsequent imaging. Hence, random noise attenuation is one of the most essential steps in ocean bottom seismometer data processing. In this paper, a...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Geophysical Prospecting Ročník 72; číslo 4; s. 1428 - 1441
Hlavní autori:	Lin, Haoran, Xu, Jian, Xing, Lei, Li, Qianqian, Liu, Huaishan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Houten Wiley Subscription Services, Inc 01.05.2024
Predmet:	Attenuation Coders computing aspects Data analysis Data processing Datasets Noise Noise reduction Ocean bottom Ocean bottom seismometers Ocean floor Random noise Seismic data Seismographs Seismometers signal processing Spectrum analysis Supervised learning Unsupervised learning
ISSN:	0016-8025, 1365-2478
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!