A semi-supervised temporal modeling strategy integrating VAE and Wasserstein GAN under sparse sampling constraints

Time series network models are widely applied in process industries for soft sensing, fault monitoring, and real-time optimization, serving as a powerful tool to enhance the safety and efficiency of industrial production. Typically, time series networks require labeled data for supervised learning....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of process control Ročník 152; s. 103497
Hlavní autoři:	Hu, Yujie, Xie, Changrui, Chen, Xi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2025
Témata:	LSTM Semi-Supervised TCN Time series network VAE WGAN LSTM VAE Semi-Supervised WGAN Time series network TCN
ISSN:	0959-1524
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!