Machine learning-based mechanical performance prediction and design of lattice structures

•A data-driven framework enables elastic modulus prediction and inverse design of lattice cells.•The designed neural network model achieves superior prediction accuracy.•The proposed C-VAE captures intrinsic correlations between lattice topology and mechanical properties.•An inverse strategy with im...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of mechanical sciences Ročník 294; s. 110230
Hlavní autoři:	Liu, Yifan, Huang, Wei, Wang, Zhiyong, Zhang, Jie, Liu, Jiayi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.05.2025
Témata:	3D-printed architected materials Conditional variational autoencoder Elastic modulus Inverse design Lattice unit cell Machine learning Conditional variational autoencoder Elastic modulus 3D-printed architected materials Inverse design Lattice unit cell Machine learning
ISSN:	0020-7403
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!