Determination gender-based hybrid artificial intelligence of body muscle percentage by photoplethysmography signal

•Artificial intelligence-based prediction model for body muscle percentage (BMP).•Gender-specific BMP prediction model.•BMP prediction model with photoplethysmography signal (PPG).•Low-cost BMP estimation model.•High accuracy hybrid artificial intelligence-based BMP prediction. Background and object...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer methods and programs in biomedicine Ročník 224; s. 107010
Hlavní autoři:	Uçar, Muhammed Kürşad, Uçar, Kübra, Uçar, Zeliha, Bozkurt, Mehmet Recep
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2022
Témata:	Artificial intelligence Body composition Body muscle percentage Gender-based body muscle percentage Machine learning Photoplethysmography signal Gender-based body muscle percentage Photoplethysmography signal Artificial intelligence Body muscle percentage Body composition Machine learning
ISSN:	0169-2607, 1872-7565, 1872-7565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!