Enhanced deep reinforcement learning-based thermal management strategy for PEMFC considering coolant system parasitic power

Thermal management of fuel cells is crucial for maintaining their efficient operation, as improper temperature regulation can significantly reduce fuel cell output performance and lifespan. With the growing global energy demand and the pursuit of sustainable energy, fuel cells play a key role in ach...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of hydrogen energy Ročník 146; s. 149919
Hlavní autoři:	Zhang, Zhi, Yuan, Weiwei, Wang, Yaxiong, Ou, Kai, Huang, Yin, Xuan, Dongji
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 09.07.2025
Témata:	Control strategy Deep reinforcement learning Parasitic power PEMFC Thermal management Deep reinforcement learning Thermal management PEMFC Parasitic power Control strategy
ISSN:	0360-3199
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!