A novel wasserstein autoencoder-enhanced thermo-mechanical coupled reduced-order model for high pressure turbine blades life monitoring
To facilitate effective assessment of loads (e.g., temperature and stress) and life management of high-pressure turbine (HPT) blades, a wasserstein autoencoder (WAE)-enhanced thermodynamically coupled reduced-order model (ROM) is proposed in this paper. The advanced ROM for the nonlinear thermomecha...
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| Veröffentlicht in: | Engineering applications of artificial intelligence Jg. 152; S. 110819 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Ltd
15.07.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0952-1976 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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