Convolutional deep denoising autoencoders for radio astronomical images

ABSTRACT We apply a Machine Learning technique known as Convolutional Denoising Autoencoder to denoise synthetic images of state-of-the-art radio telescopes, with the goal of detecting the faint, diffused radio sources predicted to characterize the radio cosmic web. In our application, denoising is...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Monthly notices of the Royal Astronomical Society Jg. 509; H. 1; S. 990 - 1009
Hauptverfasser:	Gheller, C, Vazza, F
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford University Press 01.01.2022
Schlagworte:	methods: numerical intergalactic medium large-scale structure of Universe
ISSN:	0035-8711, 1365-2966
Online-Zugang:	Volltext
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