Clustering with obstacles for Geographical Data Mining

Clustering algorithms typically use the Euclidean distance. However, spatial proximity is dependent on obstacles, caused by related information in other layers of the spatial database. We present a clustering algorithm suitable for large spatial databases with obstacles. The algorithm is free of use...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing Ročník 59; číslo 1; s. 21 - 34
Hlavní autoři:	Estivill-Castro, Vladimir, Lee, Ickjai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2004
Témata:	association analysis clustering delaunay triangulation Geographical Data Mining large spatial databases delaunay triangulation clustering association analysis large spatial databases Geographical Data Mining
ISSN:	0924-2716, 1872-8235
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!