Detecting Shifts in Public Discourse from Offline to Online Using Deep Learning

Increasingly, discussions that once took place in social environments are transitioning to digital platforms. The role of news media is significant in shaping and enhancing discussions around many topics. This study argues that health-related topics in public discourse, transitioning from offline to...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Electronics (Basel) Ročník 14; číslo 20; s. 3987
Hlavní autoři:	Abubakar Ibrahim, Adamu, Khan, Fazeel Ahmed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 11.10.2025
Témata:	Accuracy Collaboration Communication COVID-19 Deep learning Disease transmission Emergency communications systems Epidemics False information Machine learning Mpox News media Pandemics Public health Public participation Real time Recommender systems Risk assessment Social networks Stability Swine flu
ISSN:	2079-9292, 2079-9292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!