Enhancing transfer performance across datasets for brain-computer interfaces using a combination of alignment strategies and adaptive batch normalization

Objective. Recently, transfer learning (TL) and deep learning (DL) have been introduced to solve intra- and inter-subject variability problems in brain-computer interfaces (BCIs). However, current TL and DL algorithms are usually validated within a single dataset, assuming that data of the test subj...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of neural engineering Jg. 18; H. 4
Hauptverfasser:	Xu, Lichao, Xu, Minpeng, Ma, Zhen, Wang, Kun, Jung, Tzyy-Ping, Ming, Dong
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.08.2021
ISSN:	1741-2552, 1741-2552
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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