Multi-view spectral clustering algorithm based on bipartite graph and multi-feature similarity fusion

Multi-view clustering remains a challenging task due to the heterogeneity and inconsistency across multiple views. Most esisting multi-view spectral clustering methods adopt a two-stage approch–constructing fused spectral embeddings matrix followed by k-means clustering–which often leads to informat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural networks Ročník 194; s. 108177
Hlavní autoři:	Li, Shunyong, Liu, Kun, Zheng, Mengjiao, Bai, Liang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Ltd 01.02.2026
Témata:	Bipartite graph Clustering indicator matrix Multi-feature similarity fusion Clustering indicator matrix Bipartite graph Multi-feature similarity fusion
ISSN:	0893-6080, 1879-2782, 1879-2782
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!