Optimization of Nonanalog Monte Carlo Games Using Differential Operator Sampling

The amounts of change in the variance and in the efficiency of nonanalog Monte Carlo simulations for certain variations in the biasing parameters are important quantities when optimizing such simulations. Anew approach, based on the differential operator sampling technique, is outlined to estimate t...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nuclear science and engineering Ročník 124; číslo 2; s. 291 - 308
Hlavní autoři:	Sarkar, P. K., Rief, Herbert
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	La Grange Park, IL Taylor & Francis 01.10.1996 American Nuclear Society
Témata:	Computational techniques Exact sciences and technology Mathematical methods in physics Monte carlo and statistical methods Neutron physics Neutron transport: diffusion and moderation Nuclear engineering and nuclear power studies Nuclear physics Numerical approximation and analysis Numerical optimization Physics Monte Carlo method Algorithms Sampling theory Random walk Differential operator Computerized simulation Optimization Neutron transport
ISSN:	0029-5639, 1943-748X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!