Identifying strong lenses with unsupervised machine learning using convolutional autoencoder

ABSTRACT In this paper, we develop a new unsupervised machine learning technique comprised of a feature extractor, a convolutional autoencoder, and a clustering algorithm consisting of a Bayesian Gaussian mixture model. We apply this technique to visual band space-based simulated imaging data from t...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Monthly notices of the Royal Astronomical Society Jg. 494; H. 3; S. 3750 - 3765
Hauptverfasser:	Cheng, Ting-Yun, Li, Nan, Conselice, Christopher J, Aragón-Salamanca, Alfonso, Dye, Simon, Metcalf, Robert B
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford University Press 21.05.2020
Schlagworte:	techniques: image processing methods: statistical gravitational lensing: strong
ISSN:	0035-8711, 1365-2966
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!