Pseudo Zernike Moment and Deep Stacked Sparse Autoencoder for COVID-19 Diagnosis

(Aim) COVID-19 is an ongoing infectious disease. It has caused more than 107.45 m confirmed cases and 2.35 m deaths till 11/Feb/2021. Traditional computer vision methods have achieved promising results on the automatic smart diagnosis. (Method) This study aims to propose a novel deep learning method...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers, materials & continua Ročník 69; číslo 3; s. 3145 - 3162
Hlavní autoři:	Zhang, Yu-Dong, Attique Khan, Muhammad, Zhu, Ziquan, Wang, Shui-Hua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Henderson Tech Science Press 2021
Témata:	Computer vision Coronaviruses COVID-19 Data augmentation Diagnosis Feature extraction Infectious diseases Medical imaging Noise Random noise
ISSN:	1546-2226, 1546-2218, 1546-2226
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!