Advancing biomedical waste classification through a hybrid ensemble of deep Learning, reinforcement Learning, and differential evolution algorithms

•Novel AI waste classification model introduced.•Uses ensemble deep learning techniques.•Enhances accuracy and efficiency in waste management.•Tested on diverse, real-world datasets.•Potential to improve sustainability in healthcare environments. The complex nature of pharmaceutical and biomedical w...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Waste management (Elmsford) Jg. 209; S. 115210
Hauptverfasser: Khonjun, Surajet, Pitakaso, Rapeepan, Srichok, Thanatkij, Gonwirat, Sarayut, Vanichakulthada, Nawinda, Luesak, Peerawat, Jirasirilerd, Ganokgarn
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Elsevier Ltd 01.01.2026
Schlagworte:
ISSN:0956-053X, 1879-2456, 1879-2456
Online-Zugang:Volltext
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