Advancing biomedical waste classification through a hybrid ensemble of deep Learning, reinforcement Learning, and differential evolution algorithms

•Novel AI waste classification model introduced.•Uses ensemble deep learning techniques.•Enhances accuracy and efficiency in waste management.•Tested on diverse, real-world datasets.•Potential to improve sustainability in healthcare environments. The complex nature of pharmaceutical and biomedical w...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Waste management (Elmsford) Ročník 209; s. 115210
Hlavní autoři: Khonjun, Surajet, Pitakaso, Rapeepan, Srichok, Thanatkij, Gonwirat, Sarayut, Vanichakulthada, Nawinda, Luesak, Peerawat, Jirasirilerd, Ganokgarn
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Elsevier Ltd 01.01.2026
Témata:
ISSN:0956-053X, 1879-2456, 1879-2456
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.