Correlation distance skip connection denoising autoencoder (CDSK-DAE) for speech feature enhancement

Performance of learning based Automatic Speech Recognition (ASR) is susceptible to noise, especially when it is introduced in the testing data while not presented in the training data. This work focuses on a feature enhancement for noise robust end-to-end ASR system by introducing a novel variant of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied acoustics Ročník 163; s. 107213
Hlavní autoři:	Badi, Alzahra, Park, Sangwook, Han, David K., Ko, Hanseok
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.06.2020
Témata:	Automatic speech recognition (ASR) Correlation distance measure (CDM) Skip connection Denoising Autoencoder (SK-DAE) Automatic speech recognition (ASR) Skip connection Denoising Autoencoder (SK-DAE) Correlation distance measure (CDM)
ISSN:	0003-682X, 1872-910X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!