Just-in-time framework for robust soft sensing based on robust variational autoencoder

Modeling with high-dimensional data subject to abnormal observations have always been a practical interest. In this paper, under the just-in-time learning (JITL) framework, a robust soft sensor modeling approach is developed based on robust Variational Autoencoder (VAE). Unlike the vanilla VAE that...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of process control Ročník 143; s. 103325
Hlavní autoři:	Guo, Fan, Liu, Kun, Huang, Biao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2024
Témata:	Just-in-time learning Robust Kullback-Leibler divergence Robust PPCR VAE with Student’s t-prior Robust Kullback-Leibler divergence Robust PPCR VAE with Student’s t-prior Just-in-time learning
ISSN:	0959-1524
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!