Data-driven soft sensor approach for online quality prediction using state dependent parameter models

The goal of this paper is to design and implementation of a new data-driven soft sensor that uses state dependent parameter (SDP) models to improve product quality monitoring. The SDP model parameters assumed to be function of the system states, which are estimated by data-based modeling philosophy...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemometrics and intelligent laboratory systems Ročník 162; s. 130 - 141
Hlavní autoři:	Bidar, Bahareh, Sadeghi, Jafar, Shahraki, Farhad, Khalilipour, Mir Mohammad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.03.2017
Témata:	Data-based modeling Debutanizer column Missing value Quality prediction Soft sensor State dependent parameter Soft sensor Missing value State dependent parameter Quality prediction Data-based modeling Debutanizer column
ISSN:	0169-7439, 1873-3239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!