Multi-objective data-ensemble wind speed forecasting model with stacked sparse autoencoder and adaptive decomposition-based error correction

•Extract the hidden representation of high-resolution wind speed data.•Ensemble base predictors trained by data with different resolutions.•Obtain combination weights of base predictors by multi-objective optimization.•Reduce residual error by an adaptive decomposition-based error correction model....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied energy Ročník 254; s. 113686
Hlavní autoři:	Liu, Hui, Chen, Chao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.11.2019
Témata:	Bidirectional long short-term memory Multi-objective multi-universe optimization Residual error correction Stacked sparse autoencoder Wind speed forecasting Stacked sparse autoencoder Bidirectional long short-term memory Multi-objective multi-universe optimization Wind speed forecasting Residual error correction
ISSN:	0306-2619, 1872-9118
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!