Quantized kernel recursive minimum error entropy algorithm

In this paper, we propose a online vector quantization (VQ) method based on the kernel recursive minimum error entropy (KRMEE) algorithm. According to information theoretic learning (ITL), the minimum error entropy criterion (MEE) is robust and can effective resistance to non-Gaussian noise. By comb...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Engineering applications of artificial intelligence Jg. 121; S. 105957
Hauptverfasser:	Jiang, Wang, Gao, Yuyi, He, Yue, Chen, Shanmou
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.05.2023
Schlagworte:	Kernel recursive minimum error entropy Online prediction Quantized kernel recursive minimum error entropy Quantized kernel recursive minimum error entropy Kernel recursive minimum error entropy Online prediction
ISSN:	0952-1976, 1873-6769
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!