Quantized kernel recursive minimum error entropy algorithm

In this paper, we propose a online vector quantization (VQ) method based on the kernel recursive minimum error entropy (KRMEE) algorithm. According to information theoretic learning (ITL), the minimum error entropy criterion (MEE) is robust and can effective resistance to non-Gaussian noise. By comb...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 121; s. 105957
Hlavní autoři:	Jiang, Wang, Gao, Yuyi, He, Yue, Chen, Shanmou
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.05.2023
Témata:	Kernel recursive minimum error entropy Online prediction Quantized kernel recursive minimum error entropy Quantized kernel recursive minimum error entropy Kernel recursive minimum error entropy Online prediction
ISSN:	0952-1976, 1873-6769
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!