Clustering algorithm for mixed datasets using density peaks and Self-Organizing Generative Adversarial Networks

This paper presents a new Density-Peaks and Self-Organizing Generative Adversarial Networks (DP-SO-GAN) for clustering mixed datasets. Many clustering methods depend on the assumption that datasets contain either categorical or numerical attributes. Nevertheless, in real-time, most of the applicatio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemometrics and intelligent laboratory systems Ročník 203; s. 104070
Hlavní autoři:	Balaji, K., Lavanya, K., Mary, A. Geetha
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.08.2020
Témata:	Adaptive cost function Density peaks clustering Generative adversarial networks Mixed data Adaptive cost function Generative adversarial networks Density peaks clustering Mixed data
ISSN:	0169-7439, 1873-3239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!