Classification of underwater acoustical dataset using neural network trained by Chimp Optimization Algorithm

Due to the variability of the radiated signal of the underwater targets, the classification of the underwater acoustical dataset is a challenging problem in the real world application. In this paper, to classify underwater acoustical targets, first, a new meta-heuristic Chimp Optimization Algorithm...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied acoustics Ročník 157; s. 107005
Hlavní autoři:	Khishe, M., Mosavi, M.R.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2020
Témata:	Chimp Optimization Algorithm Classification Multi-Layer Perceptron Neural Networks Underwater acoustical dataset Multi-Layer Perceptron Neural Networks Underwater acoustical dataset Classification Chimp Optimization Algorithm
ISSN:	0003-682X, 1872-910X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!