ECG-NET: A deep LSTM autoencoder for detecting anomalous ECG

The electrocardiogram (ECG) is a standard test to monitor the activity of the heart. Many cardiac abnormalities are manifested in the ECG including arrhythmia that refers to an abnormal heart rhythm. The basis of arrhythmia diagnosis is the identification of normal versus abnormal heart beats, and t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 124; s. 106484
Hlavní autoři:	Roy, Moumita, Majumder, Sukanta, Halder, Anindya, Biswas, Utpal
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2023
Témata:	Autoencoder Deep learning ECG arrhythmia Kapur’s thresholding LSTM Thresholding ECG arrhythmia Deep learning LSTM Autoencoder Thresholding Kapur’s thresholding
ISSN:	0952-1976, 1873-6769
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!