ECG-NET: A deep LSTM autoencoder for detecting anomalous ECG

The electrocardiogram (ECG) is a standard test to monitor the activity of the heart. Many cardiac abnormalities are manifested in the ECG including arrhythmia that refers to an abnormal heart rhythm. The basis of arrhythmia diagnosis is the identification of normal versus abnormal heart beats, and t...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Engineering applications of artificial intelligence Jg. 124; S. 106484
Hauptverfasser:	Roy, Moumita, Majumder, Sukanta, Halder, Anindya, Biswas, Utpal
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.09.2023
Schlagworte:	Autoencoder Deep learning ECG arrhythmia Kapur’s thresholding LSTM Thresholding ECG arrhythmia Deep learning LSTM Autoencoder Thresholding Kapur’s thresholding
ISSN:	0952-1976, 1873-6769
Online-Zugang:	Volltext
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