State-of-charge sequence estimation of lithium-ion battery based on bidirectional long short-term memory encoder-decoder architecture
State-of-charge (SOC) estimation of lithium-ion batteries based on deep learning techniques has been receiving considerable attention. However, most deep-learning-based methods focus on SOC estimation at fixed ambient temperatures and cannot provide useful indications for battery state in real-world...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of power sources Ročník 449; s. 227558 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
15.02.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0378-7753, 1873-2755 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!