Contrastive blind denoising autoencoder for real time denoising of industrial IoT sensor data

In an industrial IoT setting, ensuring the quality of sensor data is a must when data-driven algorithms operate on the upper layers of the control system. Unfortunately, the common place in industrial facilities is to find sensor time series heavily corrupted by noise and outliers. This work propose...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 120; s. 105838
Hlavní autoři:	Langarica, Saúl, Núñez, Felipe
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2023
Témata:	Autoencoders Cyber–physical systems Noise contrastive estimation Self-supervised learning Cyber–physical systems Noise contrastive estimation Autoencoders Self-supervised learning
ISSN:	0952-1976, 1873-6769
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!