Fuzzy subspace clustering noisy image segmentation algorithm with adaptive local variance & non-local information and mean membership linking

The Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm is an effective method for image segmentation. Non-local spatial information considers more redundant information of the image thus is more robust to noise. However, under-segmentation of non-local spatial information may exist with higher noise density....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 110; s. 104672
Hlavní autoři:	Wei, Tongyi, Wang, Xiaopeng, Li, Xinna, Zhu, Shengyang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2022
Témata:	Fuzzy subspace clustering Mean membership linking Noise image segmentation Robustness Mean membership linking Fuzzy subspace clustering Robustness Noise image segmentation
ISSN:	0952-1976, 1873-6769
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!