Regional ship collision risk prediction: An approach based on encoder-decoder LSTM neural network model

Ship collision risk prediction is vital for maritime traffic surveillance, which determines if there is a sustainable and efficient development of the shipping industry. In order to solve the problem of ship collision risk prediction, this study proposes a regional ship collision risk prediction mod...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Ocean engineering Ročník 296; s. 117019
Hlavní autoři:	Lin, Chenyan, Zhen, Rong, Tong, Yanting, Yang, Shenhua, Chen, Shengkai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.03.2024
Témata:	Encoder-decoder LSTM neural network Risk grid processing Ship collision risk Spatial–temporal risk prediction Spatial–temporal risk prediction Encoder-decoder LSTM neural network Ship collision risk Risk grid processing
ISSN:	0029-8018, 1873-5258
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!