Evaluation of nine machine learning regression algorithms for calibration of low-cost PM2.5 sensor

Low-cost sensors (LCS) can construct a high spatial and temporal resolution PM2.5 network but are affected by environmental parameters such as relative humidity and temperature. The data generated by LCS are inaccurate and require calibration against a reference instrument. This study has applied ni...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of aerosol science Ročník 157; s. 105809
Hlavní autoři:	Kumar, Vikas, Sahu, Manoranjan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2021
Témata:	Calibration Gradient boosting Low-cost sensor Machine learning PM2.5 Regression algorithims Low-cost sensor Calibration Regression algorithims PM2.5 Machine learning Gradient boosting
ISSN:	0021-8502, 1879-1964
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!