Wind Turbine Fault Detection Using a Denoising Autoencoder With Temporal Information

Data-driven approaches have gained increasing interests in the fault detection of wind turbines (WTs) due to the difficulty in system modeling and the availability of sensor data. However, the nonlinearity of WTs, uncertainty of disturbances and measurement noise, and temporal dependence in time-ser...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/ASME transactions on mechatronics Ročník 23; číslo 1; s. 89 - 100
Hlavní autoři:	Jiang, Guoqian, Xie, Ping, He, Haibo, Yan, Jun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2018
Témata:	Complex mechatronics Correlation denoising autoencoder (DAE) Fault detection Mechatronics Monitoring multivariate data driven Noise reduction Robustness Temperature measurement temporal information wind turbines (WTs)
ISSN:	1083-4435, 1941-014X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!