Land use and land cover changes in Notwane watershed, Botswana, using extreme gradient boost (XGBoost) machine learning algorithm

Botswana's Notwane watershed is crucial for supplying water to Gaborone and surrounding areas. However, urbanization and climate variability threaten its water resources. Land Use and Land Cover (LULC) changes contribute to climate variability, impacting food security, water supply, and weakeni...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	African geographical review Jg. 44; H. 5; S. 497 - 517
Hauptverfasser:	Magidi, James, Bangira, Tsitsi, Kelepile, Matlhogonolo, Shoko, Moreblessings
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Routledge 29.07.2025
Schlagworte:	land use/land cover change Landsat Notwane remote sensing XGBoost
ISSN:	1937-6812, 2163-2642
Online-Zugang:	Volltext
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