Decoding Algorithms: Exploring End-Users' Mental Models of the Inner Workings of Algorithmic News Recommenders

Algorithmic recommenders are omnipresent in our daily lives. While a multitude of studies focus on how people use algorithmic recommenders, far too little attention has been devoted to how they perceive and understand these complex systems. In this study we focus on Algorithmic News Recommenders (AN...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Digital journalism Jg. 11; H. 1; S. 203 - 225
Hauptverfasser:	Martens, Marijn, De Wolf, Ralf, Berendt, Bettina, De Marez, Lieven
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Routledge 02.01.2023
Schlagworte:	algorithmic news recommenders Algorithmic recommender systems algorithms decoding folk theories in-depth interviews
ISSN:	2167-0811, 2167-082X
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!