Learning Dynamic Bayesian Networks structure based on a new hybrid K2-Bat learning algorithm

The temporal dimension makes it difficult and complex to learn the Dynamic Bayesian Networks structure for huge search space. We propose a new hybrid K2-Bat algorithm to learn the structure of Dynamic Bayesian Networks. This work contains two optimal strategies: an ordering-based algorithm INOK2 to...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of the Chinese Institute of Engineers Jg. 44; H. 1; S. 41 - 52
Hauptverfasser: Deng, Yu-Jing, Liu, Hao-Ran, Wang, Hai-Yu, Liu, Bin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Taylor & Francis 02.01.2021
Schlagworte:
ISSN:0253-3839, 2158-7299
Online-Zugang:Volltext
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