Learning Dynamic Bayesian Networks structure based on a new hybrid K2-Bat learning algorithm
The temporal dimension makes it difficult and complex to learn the Dynamic Bayesian Networks structure for huge search space. We propose a new hybrid K2-Bat algorithm to learn the structure of Dynamic Bayesian Networks. This work contains two optimal strategies: an ordering-based algorithm INOK2 to...
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| Veröffentlicht in: | Journal of the Chinese Institute of Engineers Jg. 44; H. 1; S. 41 - 52 |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Taylor & Francis
02.01.2021
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0253-3839, 2158-7299 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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