Learning Dynamic Bayesian Networks structure based on a new hybrid K2-Bat learning algorithm

The temporal dimension makes it difficult and complex to learn the Dynamic Bayesian Networks structure for huge search space. We propose a new hybrid K2-Bat algorithm to learn the structure of Dynamic Bayesian Networks. This work contains two optimal strategies: an ordering-based algorithm INOK2 to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the Chinese Institute of Engineers Ročník 44; číslo 1; s. 41 - 52
Hlavní autoři:	Deng, Yu-Jing, Liu, Hao-Ran, Wang, Hai-Yu, Liu, Bin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 02.01.2021
Témata:	adaptive binary bat algorithm Dynamic Bayesian Networks improved K2 algorithm structure learning
ISSN:	0253-3839, 2158-7299
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!