ROC and AUC with a Binary Predictor: a Potentially Misleading Metric

In analysis of binary outcomes, the receiver operator characteristic (ROC) curve is heavily used to show the performance of a model or algorithm. The ROC curve is informative about the performance over a series of thresholds and can be summarized by the area under the curve (AUC), a single number. W...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of classification Ročník 37; číslo 3; s. 696 - 708
Hlavní autor:	Muschelli, John
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.10.2020
Témata:	Bioinformatics Marketing Mathematics and Statistics Pattern Recognition Psychometrics Signal,Image and Speech Processing Software Abstract Statistical Theory and Methods Statistics R Area under the curve ROC AUC
ISSN:	0176-4268, 1432-1343
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!