Parameter identification for nonlinear Hammerstein models with stacked sparse autoencoder network

In this paper, a novel parameter identification method is addressed for Hammerstein nonlinear model with stacked sparse autoencoder (SSAE) network. The Hammerstein model presented is composed of a nonlinear block and a linear dynamic block, in which the nonlinear block is modeled by a SSAE network,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 163; s. 113002
Hlavní autoři:	Li, Feng, Song, Liexin, Wang, Tianhu, Liu, Ranran
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2026
Témata:	Hammerstein nonlinear system Multi-innovation Parameter identification Recursive least squares Stacked sparse autoencoder network Stacked sparse autoencoder network Parameter identification Multi-innovation Recursive least squares Hammerstein nonlinear system
ISSN:	0952-1976
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!