Machine learning-based reduced-order reconstruction method for flow fields

•Design of the ROR model framework based on partial differential operators.•Extraction of low-dimensional flow field features using an autoencoder.•Combination of flow field and spatial features in low-dimensional space using a cross-fitting algorithm.•Elimination of high-dimensional redundancies an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energy and buildings Ročník 320; s. 114575
Hlavní autoři:	Gao, Hu, Qian, Weixin, Dong, Jiankai, Liu, Jing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2024
Témata:	Convolutional autoencoder (CAE) Fast prediction Flow field Machine learning Reduced-order machine (ROM) Reduced-order machine (ROM) Fast prediction Flow field Convolutional autoencoder (CAE) Machine learning
ISSN:	0378-7788
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!