Topological data analysis assisted machine learning for polar topological structures in oxide superlattices

Ferroelectric topological phases and phase transitions have been extensively investigated recently due to the rich physical insights and potential applications in next-generation electronic devices. However, precisely predicting the topological phase transitions under different internal and external...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Acta materialia Ročník 282; s. 120467
Hlavní autoři:	Du, Guanshihan, Zhou, Linming, Huang, Yuhui, Wu, Yongjun, Hong, Zijian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2025
Témata:	Machine learning Persistent homology Polar topological structures Topological data analysis Persistent homology Polar topological structures Topological data analysis Machine learning
ISSN:	1359-6454
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!