Voting-based ensemble learning for partial lexicographic preference forests over combinatorial domains

We study preference representation models based on partial lexicographic preference trees (PLP-trees). We propose to represent preference relations as forests of small PLP-trees (PLP-forests), and to use voting rules to aggregate orders represented by the individual trees into a single order to be t...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Annals of mathematics and artificial intelligence Jg. 87; H. 1-2; S. 137 - 155
Hauptverfasser: Liu, Xudong, Truszczynski, Miroslaw
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cham Springer International Publishing 01.10.2019
Springer
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1012-2443, 1573-7470
Online-Zugang:Volltext
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