Decentralized asynchronous adaptive federated learning algorithm for securely prediction of distributed power data

Introduction: Improving the precision and real-time speed of electricity data prediction while safeguarding data privacy and security holds immense significance for all power system participants’ decision-making. To surmount the issues of exorbitant computational expenses and privacy breaches of tra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in energy research Ročník 11
Hlavní autoři:	Li, Qiang, Liu, Di, Cao, Hui, Liao, Xiao, Lai, Xuanda, Cui, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Frontiers Media S.A 09.01.2024
Témata:	decentralization distributed learning federated learning privacy preservation time-series data prediction
ISSN:	2296-598X, 2296-598X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!