Deep neurocomputational fusion for ASD diagnosis using multi-domain EEG analysis

Autism spectrum disorder (ASD) presents significant challenges in early detection due to its heterogeneous nature and the subtlety of neurophysiological variations. Electroencephalography (EEG) has emerged as a promising tool for ASD diagnosis, offering insights into intricate neurophysiological sig...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 641; s. 130353
Hlavní autoři:	Rasool, Abdur, Aslam, Saba, Xu, Yongjie, Wang, Yishan, Pan, Yi, Chen, Weiyang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 07.08.2025
Témata:	Autism spectrum disorder Deep learning EEG analysis Fusion model Neurocomputational diagnostics Deep learning Fusion model Neurocomputational diagnostics Autism spectrum disorder EEG analysis
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!