A Generalized Hyperbolic Distance Function for Benchmarking Performance: Estimation and Inference

This paper describes a new multiplicative, generalized hyperbolic distance function (GHDF) that allows the researcher to measure technical efficiency while holding a subset of inputs or outputs fixed. This is useful when dealing with “bad” or undesirable outputs, or in applications where some inputs...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computational economics Jg. 65; H. 6; S. 3077 - 3110
1. Verfasser:	Wilson, Paul W.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.06.2025
Schlagworte:	Credit unions Data analysis Data envelopment analysis Efficiency Estimates Estimators Hyperbolic functions Hypotheses Inference Productivity measurement Property Researchers Subsets
ISSN:	0927-7099, 1572-9974
Online-Zugang:	Volltext
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