Optimizing solar photovoltaic system performance: Insights and strategies for enhanced efficiency

This study analyzes the performance and predictive modeling of solar photovoltaic (PV) systems at the Bui Generating Station in Ghana using the XGBoost (Extreme Gradient Boosting) algorithm. The predictive model, validated through Monte Carlo simulations, demonstrates measured stability across pertu...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energy (Oxford) Ročník 319; s. 135099
Hlavní autoři:	Gawusu, Sidique, Zhang, Xiaobing, Yakubu, Sufyan, Debrah, Seth Kofi, Das, Oisik, Bundela, Nishant Singh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.03.2025
Témata:	algorithms automation Byggkonstruktion energy Energy policy Ghana light intensity Monte Carlo simulations Predictive modeling relative humidity Renewable energy optimization solar collectors Solar photovoltaic systems Structural Engineering temperature XGBoost algorithm Ghana Renewable energy optimization XGBoost algorithm Predictive modeling Energy policy Monte Carlo simulations Solar photovoltaic systems
ISSN:	0360-5442, 1873-6785
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!